Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- ai:list [2018/02/20 11:03] – eugeneai
+++ ai:list [2020/10/28 11:36] (current) – eugeneai
@@ Line 1: / Line 1: @@
 ==== Список тем на первую и вторую лабораторную работу по курсу "Искусственный интеллект" ====
-Версия методички с заданиями	https://github.com/eugeneai/ais/raw/new-isu/ais2.pdf
-Версия методички в виде tutorial (в ней нет заданий)	https://github.com/eugeneai/ais/raw/ais-pure-math/ais.pdf
-^ Heading 1      ^ Heading 2       ^ Heading 3          ^
-| Row 1 Col 1    | Row 1 Col 2     | Row 1 Col 3        |
-| Row 2 Col 1    | some colspan (note the double pipe) ||
-| Row 3 Col 1    | Row 3 Col 2     | Row 3 Col 3        |
 ^ Тема ^ Примеры вариантов^
 |Игровая задача	| Шесть пешек (Гарднер), 8 шашек (Гарднер), Реверси, 7up, крестики-нолики 3D или 5 в ряд на торе	|
-|Программирование в терминах образцов |	Реализация системы имитационного моделирования. Система автоматического доказательства теорем.|
+|Программирование в терминах образцов|Реализация системы имитационного моделирования. Система автоматического доказательства теорем.|
+|Нечеткая логика и управление|Разработка нечеткой экспертной системы. Создание системы управления на нечеткой логике.|
+|Эволюционные вычисления|Генетический алгоритм. Алгоритмы муравья, пчел, светлячков и т.п. Алгоритм отжига. (Решение многопараметрической задачи оптимизации)|
-Нечеткая логика и управление	Разработка нечеткой экспертной системы. Создание системы управления на нечеткой логике.
+|Анализ данных|Кластерный анализ. Классификация. Регрессия. Анализ информативности признаков. Планирование эксперимента. (Заданы данные, необходимо провезти анализ и проинтерпретировать результат) Решение биоинформатической задачи.|
-Эволюционные вычисления	Генетический алгоритм. Алгоритмы муравья, пчел, светлячков и т.п. Алгоритм отжига. (Решение многопараметрической задачи оптимизации)
+|Эвристический поиск решения в графе пространства состояний, и-или-дереве, задачи с удовлетворением ограничений|Разводка печатной платы усовершенствованным алгоритмом Ли. Поиск кратчайшего пути в планарном графе, и т.п.|
-Анализ данных	Кластерный анализ. Классификация. Регрессия. Анализ информативности признаков. Планирование эксперимента. (Заданы данные, необходимо провезти анализ и проинтерпретировать результат) Решение биоинформатической задачи.
+|Самообучение (в дополнение к анализу данных)|Разработка самообучающегося игрового агента (например, шесть пешек)|
-Эвристический поиск решения в графе пространства состояний, и-или-дереве, задачи с удовлетворением ограничений	Разводка печатной платы усовершенствованым алгоритмом Ли. Поиск кратчайшего пути в планарном графе, и т.п.
+|Разработка нейросетевого алгоритма.|Распознавание фигуры, рукописного текста.|
-Самообучение (в дополнение к анализу данных)
+|Программирование в ограничениях|Составление распианий. Построение маршрутов, Логистика, Раскройка.|
-Разработка самообучающегося игрового агента (например, шесть пешек)
+|Анализ фраз естественного языка.|Разработать командный язык прикладного пакета. Брать примеры с [[http://aot.ru|aot.ru]] Самообучение: Сети Байеса. Книга об обработке естественного языка на Python - [[http://www.nltk.org/book/|NLTK book]]|
-Разработка нейросетевого алгоритма.	Распознавание фигуры, рукописного текста.
-Анализ фраз естественного языка.	Разработать командный язык прикладного пакета. Брать примеры с aot.ru
-Самообучение: Сети Байеса.
 Свежий перечень находится в конце страницы в [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSgVh-nvAG_bhocfj_iY7i4JNYNxOTGLV-lHwFkH51Nx3jjzwvk9aGMQUG67JCCstUs53gNC0C_Rjc0/pubhtml|облаке]].