User Tools

Site Tools


wapp:kg

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Next revision
Previous revision
wapp:kg [2021/09/18 08:41] – created eugeneaiwapp:kg [2021/09/18 09:20] (current) eugeneai
Line 1: Line 1:
 ===== Цикл лекций по графам знаний ===== ===== Цикл лекций по графам знаний =====
  
-Применение [[wapp:protege|онтологий]] на практике в синтезе опыта применения систем, основанных на формализованных знаний, привели к развитию технологий и становлению графов знаний (knowledge graphs).+Применение [[wapp:protege|онтологий]] на практике в синтезе опыта применения систем, основанных на формализованных знаний, привели к развитию технологий и становлению графов знаний (knowledge graphs). Образно говоря (не определение термина), //Графы знаний// - структуры, представляющие информацию о том, что известно (something known). 
 + 
 +Среди преимуществ применения графов знаний выделяют 
 +  * Возможность хранить и данные и отношения (знания) между сущностями разного уровня абстракции 
 +  * Гибкое представление данных в предположении открытого мира 
 +  * Один и тот же граф используется как для хранения и предоставления информации, так и для наполнения его новой (включая структуры и метаописания) другими программными агентами 
 +  * Можно откладывать **формальную спецификацию** структур данных 
 +  * Три варианта интерпретации 
 +    * **Семантический** (например, система классов с наследованием свойств) 
 +      * Правильно организованная аннотация сущностей и отношений автоматом используется программными продуктами. 
 +    * **Верификационный** (например, проверка корректности отношений по правилам) 
 +    * **Эмерджентный** (получение новых данных об объектах в результате логического вывода, анализ существующей структуры и ее усовершенствования "на месте" (in place)) 
  
   - [[https://www.youtube.com/watch?v=y8OmCRNQoWU|Введение]].   - [[https://www.youtube.com/watch?v=y8OmCRNQoWU|Введение]].
wapp/kg.1631925678.txt.gz · Last modified: by eugeneai