==== Список тем на первую и вторую лабораторную работу по курсу "Искусственный интеллект" ====
																

^ Тема ^ Примеры вариантов^																	
|Игровая задача	| Шесть пешек (Гарднер), 8 шашек (Гарднер), Реверси, 7up, крестики-нолики 3D или 5 в ряд на торе	|
|Программирование в терминах образцов|Реализация системы имитационного моделирования. Система автоматического доказательства теорем.|
|Нечеткая логика и управление|Разработка нечеткой экспертной системы. Создание системы управления на нечеткой логике.|
|Эволюционные вычисления|Генетический алгоритм. Алгоритмы муравья, пчел, светлячков и т.п. Алгоритм отжига. (Решение многопараметрической задачи оптимизации)|
|Анализ данных|Кластерный анализ. Классификация. Регрессия. Анализ информативности признаков. Планирование эксперимента. (Заданы данные, необходимо провезти анализ и проинтерпретировать результат) Решение биоинформатической задачи.|																	
|Эвристический поиск решения в графе пространства состояний, и-или-дереве, задачи с удовлетворением ограничений|Разводка печатной платы усовершенствованным алгоритмом Ли. Поиск кратчайшего пути в планарном графе, и т.п.|
|Самообучение (в дополнение к анализу данных)|Разработка самообучающегося игрового агента (например, шесть пешек)|
|Разработка нейросетевого алгоритма.|Распознавание фигуры, рукописного текста.|
|Программирование в ограничениях|Составление распианий. Построение маршрутов, Логистика, Раскройка.|
|Анализ фраз естественного языка.|Разработать командный язык прикладного пакета. Брать примеры с [[http://aot.ru|aot.ru]] Самообучение: Сети Байеса. Книга об обработке естественного языка на Python - [[http://www.nltk.org/book/|NLTK book]]|

Свежий перечень находится в конце страницы в [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSgVh-nvAG_bhocfj_iY7i4JNYNxOTGLV-lHwFkH51Nx3jjzwvk9aGMQUG67JCCstUs53gNC0C_Rjc0/pubhtml|облаке]].