===== Примеры проектов / Project topic examples ===== ==== Таблица 1. Темы работ для магистров / Table 1. Topics for master degree ==== ^ № ^ Вариант темы / Topic ^ Технологии / Technologies and techniques ^ | 1 | Проектирование аналитической части информационной системы / Analytical subsytem implementation for an information system | Metabase, Power BI, and analogs | | 2 | Параллельная реализация алгоритма анализа данных / Parallel implematation of an algorithm | MPI, TBB, etc. | | 3 | Транспилирование конфигураций 1С / Transpiling configuration of 1C products | ANTLR4, LLVM | | 4 | Интерпретация объекта, представленного в языке предметной области / Domain Specific Language interpreter (in wide sense) | Spoofax, etc. | | 5 | Экспертная система / Expert system | CLIPS, Prolog. | | 6 | Разработка среды для ведения анализа биониформатических данных / Bioinformatic data analytician environment | MiSEQ SOP, Rapidminer | | 7 | Реализация метода индукции онтологии из текстов / Ontology induction from texts | | | 8 | Реализация метода порождающего программирования / Generative programming technique and tool implementation | Горбунов-Посадов, Чернецки, Model driven architecture и др. | | 9 | Моделирование документа при помощи онтологий и дескриптивной логики / Document modeling with Semantic web tools | RDF, Knowledge graphs, SPARQL | | 10 | Генератор интерпретатора протокола по декларативному описанию / Generation of a protocol implementation according to its formal specification | Spoofax, ANTLR4 | | 11 | Портировать Mecrisp Forth на новый чип STM32, Artery, GB, ESP32 и т.п. / Porting Mecrisp FORT to new 32bit chips alike STM32, Artery, GB, ESP32 / Raspberry Pi Pico RP2040 | Mecrisp FORTH | | 12 | Разработка системы семантико-синтаксического распознавания образов / Implementation of semanic-syntactic technique for pattern recognition | Combine Deep learninng recognition with Knowledge based system based one | | 13 | Геоинформационная система (ГИС), обображающая данные графа знаний (ГЗ) / Geoinformation system for Knowledge graph data presentation | Leaflet.js, Apache Fuseki, Protege |