===== Цикл лекций по графам знаний =====

Применение [[wapp:protege|онтологий]] на практике в синтезе опыта применения систем, основанных на формализованных знаний, привели к развитию технологий и становлению графов знаний (knowledge graphs). Образно говоря (не определение термина), //Графы знаний// - структуры, представляющие информацию о том, что известно (something known).

Среди преимуществ применения графов знаний выделяют
  * Возможность хранить и данные и отношения (знания) между сущностями разного уровня абстракции
  * Гибкое представление данных в предположении открытого мира
  * Один и тот же граф используется как для хранения и предоставления информации, так и для наполнения его новой (включая структуры и метаописания) другими программными агентами
  * Можно откладывать **формальную спецификацию** структур данных
  * Три варианта интерпретации
    * **Семантический** (например, система классов с наследованием свойств)
      * Правильно организованная аннотация сущностей и отношений автоматом используется программными продуктами.
    * **Верификационный** (например, проверка корректности отношений по правилам)
    * **Эмерджентный** (получение новых данных об объектах в результате логического вывода, анализ существующей структуры и ее усовершенствования "на месте" (in place))


  - [[https://www.youtube.com/watch?v=y8OmCRNQoWU|Введение]].
  - [[https://www.youtube.com/watch?v=s7zpHzVp8Ik|Представление знаний в графах]].
  - [[https://www.youtube.com/watch?v=z7coG_7kzM8|Язык запросов SPARQL, Хранилища графов]].
  - [[https://www.youtube.com/watch?v=jOvProRbG0Q|Принципы построения качественных графов знаний, Существующие полезные ресурсы]].
  - [[https://www.youtube.com/watch?v=zWcyIJqG9OU|Совместное использование графов (интеграция графов)]].

В цикле лекций есть еще две лекции, связанные с анализом и синтезом графов.