Перечень лекций по курсам ИИ

  1. Вводная лекция
  2. Логическое программирование на языка Пролог
    1. Разбор первого варианта первой лабораторной работы 8-)
    2. Решение детской задачи 5 5 5 5 5 5 5 = 55
    3. Обработка списков в Прологе, Производные
    4. Задача о лабиринте, перестановки 8-)
  3. Планирование действий (Problem solving)
  4. Генетические алгоритмы. Метод решения комбинаторно-оптимизационных задач
  5. Игровые задачи, шесть пешек, обучение
  6. Экспертные системы
    1. Синтез базы знаний по примерам
    2. Прецедентный подход (case-based reasonong)
    3. (дополнительно) От ИИ через АДТ к ЭС
  7. Системы поддержки принятия решений на основе математического моделирования
  8. (дополнительно) Семантический ВЕБ
    1. Графы знаний, Инструмент моделирования предметной области 8-)
  9. Многомерный статистический анализа данных. Регрессия, Классификация, Таксономия
    1. Анализ информативной емкости, планирование эксперимента
  10. Нечеткая логика (отсутствует)
  11. Распознавание образов - см. лекцию Многомерный статистический анализа данных. Регрессия, Классификация, Таксономия
  12. Решение задач с удовлетворением ограничений (Constraint Satisfaction Problems, CPS) (лекция отсутствует)
    1. Решение задачи о счастливых билетах ;-).
  13. Обработка естественного языка (присутствует в плейлисте) ;-)
  14. Автоматическое доказательство теорем (отсутствует)

Неупорядоченный плейлист лекций находятся на https://www.youtube.com/playlist?list=PLDmve33tqgotzg250nc8zNnvocAitsK59

Четыре лабораторные работы

(повторение части начальной страницы для полноты представления предмета здесь)

  1. (Prolog) Формализовать набор фраз естественного языка в виде программы на языке Prolog ais2.pdf;
  2. (Prolog) Создание предикатов для обработки списков ais2.pdf;
  3. (любой язык программирования) Задача на выбор по одной из тем из списка - первая задача;
    1. (как вариант) Задача на анализ данных;
  4. (CLIPS, DROOLS, FuzzyCLIPS, Prolog) Разработка экспертной системы (предметная область выбирается самостоятельно) П.Джексон Введение в экспертные системы.

Версия методички с заданиями - ais2.pdf.
Версия методички в виде tutorial (в ней нет заданий) - ais.pdf.