Базы данных

<!– базы_данных&navbar –>

Лабораторные работы 6-10 🚀 ТОП-ИТ уровня .

Важно! Согласовать модель с преподавателем до продолжения работы

Цель: Спроектировать структуру базы данных, соответствующую бизнес-требованиям и нормализованную до 3NF.

📋 Требования:

🚀 Шаги выполнения:

1. Выбор задачи из учебных пособий:
   • Варианты заданий к.т.н. Сосинской С.С.
   • Задачи, сгенерированные нейронной сетью
2. Проектирование ER-диаграммы в современных инструментах:
   • DBDiagram (рекомендуется)
   • Draw.io
   • PlantUML
3. Валидация модели через Deepseek
4. Согласование полученной модели с преподавателем

📊 Пример проекта: Github репозиторий

Цель: Практическое развертывание базы данных и работа с SQL.

🔧 Инструменты:

• Клиент БД: pgAdmin 4 или DBeaver
• СУБД: PostgreSQL 15+

📋 Задачи:

1. Преобразование ER-диаграммы в логическую модель
2. Проектирование физической модели
3. Создание DDL-запросов для PostgreSQL
4. Заполнение таблиц данными (минимум 4 строки)
5. Проверка при помощи Deepseek 4 и 5 нормальных форм (по желанию)
   1. Делаете дамп вашей схемы данных (для командной строки пример - 'pg_dump -n eugeneai –insert study') в клиенте
   2. Отдаете в ваш чат Deepseek с запросом на проверку
   3. Добавляете результат в отчет
6. Выполнение содержательных SELECT-запросов с JOIN 2-3 таблиц (Выходные документы по заданию, их два!)

-- Пример запроса с JOIN
SELECT u.name, o.order_date, p.product_name
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
JOIN products p ON o.product_id = p.id;

Цель: Освоение механизмов абстракции данных и программных модулей.

📋 Задачи:

1. Создание представлений для выходных документов
2. Разработка хранимых процедур с параметрами
3. Представление сложных запросов при помощи представления

-- Пример создания представления
CREATE VIEW sales_report AS
SELECT c.name, SUM(o.amount) AS total_sales
FROM customers c
JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
GROUP BY c.name;

Цель: Освоение методов анализа и оптимизации производительности БД.

📋 Задачи:

1. Создание генератора данных (20 000 записей в каждой таблице)
2. Анализ планов выполнения запросов (EXPLAIN ANALYZE)
3. Оптимизация БД через индексы и настройки
4. Сравнение производительности до/после оптимизации

🔧 Инструменты:

EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) 
SELECT * FROM large_table WHERE condition;

Цель: Реализация бизнес-логики на уровне БД и системы аудита.

📋 Задачи:

1. Триггеры каскадного удаления для связей “один-ко-многим”
2. Триггеры аудита изменений (INSERT, UPDATE, DELETE)
3. Создание таблицы-журнала для отслеживания изменений

-- Пример триггера аудита
CREATE TRIGGER audit_customer_changes
    AFTER INSERT OR UPDATE OR DELETE ON customers
    FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION log_customer_changes();

Лабораторные работы 6-10 🚀 ТОП-ИТ уровня .

🎓 Базовый уровень (лабы 1-5):

🚀 ТОП-ИТ уровень (лабы 6-10):

Примечание: Лабораторные 6-10 являются дополнительными и выполняются по желанию для повышения оценки

📚 Учебные материалы:

• Базовые задания
• Задания от нейросети
• Пример проекта на GitHub

💼 Платформы для сдачи:

• GitHub
• GitVerse (российский аналог)

📞 Контакты:

• Telegram: @eugeneai
• Пример организации проекта: GitHub

Совет: Начните работу заранее - сложные лабораторные требуют глубокого понимания и времени на отладку!

базы_данных лабораторные_работы postgresql топ-ит