Основы инженерного творчества

Курс для бакалавров · ИМИТ ИГУ · направление «Искусственный интеллект и системная аналитика» (прикладная математика и информатика)

Курс о том, как осознанно и системно создавать новое: видеть систему целиком и её части, находить и разрешать противоречия, применять инструменты ТРИЗ и системной инженерии, доводить идею от замысла до технического задания и работающего решения.

Сквозной пример курса — производство короткометражного фильма; отдельные темы дополнительно разбираются на ИТ-кейсах (ERP-система, сетевые стеки OSI/ISO и TCP/IP, распределённые сервисы).

Проектная работа: план по этапам курса и задания — на странице Проектная работа (Этапы 0–8).

LLM-ассистент: системный промпт и контексты этапов для работы с ИИ — на странице LLM-ассистент.

Пример работы с ассистентом: разбор реального проекта по этапам 0–2 с презентациями — на странице Пример: этапы 0–2 с LLM-ассистентом.

Студенческий проект: «Микрофон для no-cut записи лекций» (этапы 0–3) — на странице Проект «Микрофон для no-cut записи лекций».

Итоговый отчёт: структура и правила оформления по ГОСТ 7.32-2017 — на странице Итоговый отчёт (ГОСТ 7.32-2017).

• видеть систему как целое: элементы, связи, функции и эмерджентные свойства;
• раскладывать сложное на подсистемы и договариваться об интерфейсах (Unit–Interface–Protocol);
• выявлять и разрешать технические и бизнес-противоречия;
• применять ТРИЗ, ФСА и законы развития технических систем;
• прогнозировать развитие систем и строить системы поддержки принятия решений;
• грамотно оформлять техническое задание и заявку на научный проект (НИОКР).

Один и тот же проект — производство короткометражного фильма — проходит через весь курс и показывает, как системный подход, анализ интересов сторон, ФСА, ТРИЗ и прогнозирование работают вместе на творческой задаче с жёстким бюджетом и сроками.

• после каждой лекции — практическое задание: разобрать собственный проект;
• ключевые результаты: описание системы и её окружения, реестр заинтересованных сторон, функциональная модель, разрешённое противоречие, черновик ТЗ;
• работа ведётся по уровням Junior → Middle → Senior (базовый → средний → продвинутый);
• итоговые документы — отчёт о НИР по ГОСТ 7.32-2017 (структура — на странице Итоговый отчёт) и защитная презентация.

• презентации лекций (PDF) публикуются в медиапространстве сайта рядом с лекциями;
• рекомендуемая литература: О’Коннор и Макдермотт «Искусство системного мышления», Медоуз «Азбука системного мышления», Альтшуллер «Творчество как точная наука», Брукс «Мифический человеко-месяц», Фаулер «Паттерны корпоративных приложений».

• материалы лекций — в разделе Лекции; у каждой темы своя страница;
• задания выполняются на примере того проекта, который вы разбираете весь семестр;
• вопросы и обсуждения — в конце каждой темы.

Материалы курса распространяются на условиях лицензии CC BY-SA 4.0.

Проектная работа: план по этапам курса и задания — на странице Проектная работа (Этапы 0–8).

LLM-ассистент: системный промпт и контексты этапов для работы с ИИ — на странице LLM-ассистент.

Пример работы с ассистентом: разбор реального проекта по этапам 0–2 с презентациями — на странице Пример: этапы 0–2 с LLM-ассистентом.

Студенческий проект: «Микрофон для no-cut записи лекций» (этапы 0–3) — на странице Проект «Микрофон для no-cut записи лекций».

Итоговый отчёт: структура и правила оформления по ГОСТ 7.32-2017 — на странице Итоговый отчёт (ГОСТ 7.32-2017).