1. Вводная лекция
2. Логическое программирование на языка Пролог
   1. Разбор первого варианта первой лабораторной работы
   2. Решение детской задачи 5 5 5 5 5 5 5 = 55
   3. Обработка списков в Прологе, Производные
   4. Задача о лабиринте, перестановки
3. Планирование действий (Problem solving)
4. Генетические алгоритмы. Метод решения комбинаторно-оптимизационных задач
5. Игровые задачи, шесть пешек, обучение
6. Экспертные системы
   1. Синтез базы знаний по примерам
   2. Прецедентный подход (case-based reasonong)
   3. (дополнительно) От ИИ через АДТ к ЭС
7. Графы знаний, Инструмент моделирования предметной области
8. Системы поддержки принятия решений на основе математического моделирования
9. (дополнительно) Семантический ВЕБ
10. Многомерный статистический анализа данных. Регрессия, Классификация, Таксономия
    1. Анализ информативной емкости, планирование эксперимента
11. Нечеткая логика (отсутствует)
12. Распознавание образов - см. лекцию Многомерный статистический анализа данных. Регрессия, Классификация, Таксономия
13. Обработка естественного языка (отсутствует)
14. Автоматическое доказательство теорем (отсутствует)

Неупорядоченный плейлист лекций находятся на https://www.youtube.com/playlist?list=PLDmve33tqgotzg250nc8zNnvocAitsK59

(повторение части начальной страницы для полноты представления предмета здесь)

1. (Prolog) Формализовать набор фраз естественного языка в виде программы на языке Prolog ais2.pdf;
2. (Prolog) Создание предикатов для обработки списков ais2.pdf;
3. (любой язык программирования) Задача на выбор по одной из тем из списка - первая задача;
   1. (как вариант) Задача на анализ данных;
4. (CLIPS, DROOLS, FuzzyCLIPS, Prolog) Разработка экспертной системы (предметная область выбирается самостоятельно) П.Джексон Введение в экспертные системы.

Версия методички с заданиями - ais2.pdf.
Версия методички в виде tutorial (в ней нет заданий) - ais.pdf.