1. Вводная лекция
2. Логическое программирование на языка Пролог
   1. Разбор первого варианта первой лабораторной работы
   2. Решение детской задачи 5 5 5 5 5 5 5 = 55
   3. Обработка списков в Прологе, Производные
   4. Задача о лабиринте, перестановки
3. Планирование действий (Problem solving)
4. Генетические алгоритмы. Метод решения комбинаторно-оптимизационных задач
5. Игровые задачи, шесть пешек, обучение
6. Экспертные системы
   1. Синтез базы знаний по примерам
   2. Прецедентный подход (case-based reasonong)
   3. (дополнительно) От ИИ через АДТ к ЭС
7. Системы поддержки принятия решений на основе математического моделирования
8. (дополнительно) Семантический ВЕБ
   1. Графы знаний, Инструмент моделирования предметной области
9. Многомерный статистический анализа данных. Регрессия, Классификация, Таксономия
   1. Анализ информативной емкости, планирование эксперимента
10. Нечеткая логика (отсутствует)
11. Распознавание образов - см. лекцию Многомерный статистический анализа данных. Регрессия, Классификация, Таксономия
12. Решение задач с удовлетворением ограничений (Constraint Satisfaction Problems, CPS) (лекция отсутствует)
    1. Решение задачи о счастливых билетах .
13. Обработка естественного языка (присутствует в плейлисте)
14. Автоматическое доказательство теорем (отсутствует)

Неупорядоченный плейлист лекций находятся на https://www.youtube.com/playlist?list=PLDmve33tqgotzg250nc8zNnvocAitsK59

(повторение части начальной страницы для полноты представления предмета здесь)

1. (Prolog) Формализовать набор фраз естественного языка в виде программы на языке Prolog ais2.pdf] **страница 39**; - (Prolog) Создание предикатов для обработки списков [[https://github.com/eugeneai/ais/raw/new-isu/ais2.pdf|ais2.pdf стрфница 83;
2. (любой язык программирования) Задача на выбор по одной из тем из списка - первая задача;
   1. (как вариант) Задача на анализ данных
   2. (как пример) Задача о счастливых билетах (метод “отобразить и проверить”) в ais2.pdf] **страница 104**; - (CLIPS, DROOLS, FuzzyCLIPS, Prolog) Разработка экспертной системы (предметная область выбирается самостоятельно) [[https://nsu.ru/xmlui/handle/nsu/9053|П.Джексон Введение в экспертные системы.

Версия методички с заданиями - ais2.pdf.
Версия методички в виде tutorial (в ней нет заданий) - ais.pdf.