db:new
Table of Contents
Базы данных
🎓 Лабораторные работы: 🚀 ТОП-ИТ УРОВЕНЬ
💡 Лабораторная работа 6. Репликация и кластеризация
Продвинутый уровень: Работа с распределенными системами
Цель: Освоение принципов построения отказоустойчивых систем.
📋 Задачи:
- Настройка master-slave репликации PostgreSQL
- Создание кластера из 2-х узлов
- Тестирование отказоустойчивости
- Нагрузочное тестирование кластера
🔧 Технологии:
- Docker для контейнеризации
- PgPool-II для балансировки нагрузки
- WAL-G для непрерывного архивирования
📊 Критерии оценки:
| Задача | Баллы |
|---|---|
| Настройка репликации | 40 |
| Тестирование отказоустойчивости | 30 |
| Документация архитектуры | 30 |
💡 Лабораторная работа 7. Миграции и CI/CD для БД
Цель: Освоение современных практик управления изменениями БД.
📋 Задачи:
- Настройка Flyway/Liquibase для миграций
- Создание pipeline для автоматического развертывания
- Реализация отката миграций (rollback)
- Интеграция с GitLab CI/GitHub Actions
📁 Структура проекта:
db/ ├── migrations/ │ ├── V1__Create_tables.sql │ ├── V2__Add_indexes.sql │ └── V3__Insert_test_data.sql ├── flyway.conf └── docker-compose.yml
💡 Лабораторная работа 8. Оптимизация для высоких нагрузок
Цель: Освоение техник оптимизации для high-load систем.
📋 Задачи:
- Партиционирование больших таблиц
- Настройка connection pooling
- Кэширование запросов с Redis
- Мониторинг производительности с Prometheus + Grafana
📊 Метрики для мониторинга:
- QPS (Queries Per Second)
- Latency (время ответа)
- Connection pool usage
- Cache hit ratio
💡 Лабораторная работа 9. Безопасность и авторизация
Цель: Реализация комплексной системы безопасности БД.
📋 Задачи:
- Настройка RBAC (Role-Based Access Control)
- Шифрование чувствительных данных
- Аудит безопасности с помощью pgAudit
- Создание политик row-level security
-- Пример политики безопасности CREATE POLICY user_policy ON users FOR ALL USING (CURRENT_USER = user_role);
💡 Лабораторная работа 10. NoSQL и гибридные решения
Цель: Изучение альтернативных подходов к хранению данных.
📋 Задачи:
- Интеграция PostgreSQL с MongoDB
- Использование JSONB для документной модели
- Сравнение производительности SQL vs NoSQL
- Реализация гибридного решения
🔧 Стек технологий:
- PostgreSQL с JSONB
- MongoDB для документного хранения
- Redis для кэширования
📈 Система оценивания
🎓 Базовый уровень (лабы 1-5):
| Лабораторная | Макс. балл | Срок сдачи |
|---|---|---|
| Лаб 1. Проектирование | 20 | 3 недели |
| Лаб 2. Инсталляция | 25 | 2 недели |
| Лаб 3. Представления | 20 | 2 недели |
| Лаб 4. Производительность | 20 | 2 недели |
| Лаб 5. Триггеры | 15 | 2 недели |
| Итого | 100 |
🚀 ТОП-ИТ уровень (лабы 6-10):
| Лабораторная | Макс. балл | Бонусы |
|---|---|---|
| Лаб 6. Репликация | 25 | +5 к итогу |
| Лаб 7. CI/CD | 25 | +5 к итогу |
| Лаб 8. Оптимизация | 25 | +5 к итогу |
| Лаб 9. Безопасность | 25 | +5 к итогу |
| Лаб 10. NoSQL | 25 | +5 к итогу |
Примечание: Лабораторные 6-10 являются дополнительными и выполняются по желанию для повышения оценки
🔗 Ресурсы и контакты
db/new.txt · Last modified: by eugeneai
