базы_данных&navbar

<wrap important>Важно! Согласовать модель с преподавателем до продолжения работы</wrap>

Цель: Спроектировать структуру базы данных, соответствующую бизнес-требованиям и нормализованную до 3NF.

📋 Требования:

🚀 Шаги выполнения:

1. **Выбор задачи** из учебных пособий:
   * {{db:варианты_заданий_по_уд.pdf| Варианты заданий к.т.н. Сосинской С.С.}}
   * Задачи, сгенерированные [[db:nn_tasks|нейронной сетью]]
2. **Проектирование ER-диаграммы** в современных инструментах:
   * [[https://dbdiagram.io|DBDiagram]] (рекомендуется)
   * [[https://draw.io|Draw.io]]
   * [[https://plantuml.com|PlantUML]]
3. **Валидация модели** через [[https://github.com/eugeneai/lab-db-2025-1|Deepseek]]
4. **Согласование** полученной модели с преподавателем

📊 Пример проекта: Github репозиторий

Цель: Практическое развертывание базы данных и работа с SQL.

🔧 Инструменты: * Клиент БД: pgAdmin 4 или DBeaver * СУБД: PostgreSQL 15+

📋 Задачи:

1. Преобразование ER-диаграммы в логическую модель
2. Проектирование физической модели
3. Создание DDL-запросов для PostgreSQL
4. Заполнение таблиц данными (минимум 4 строки)
5. Выполнение содержательных SELECT-запросов с JOIN 2-3 таблиц

-- Пример запроса с JOIN
SELECT u.name, o.order_date, p.product_name
FROM users u
JOIN orders o ON u.id = o.user_id
JOIN products p ON o.product_id = p.id;

Цель: Освоение механизмов абстракции данных и программных модулей.

📋 Задачи:

1. Создание представлений для выходных документов
2. Разработка хранимых процедур с параметрами
3. Оптимизация запросов через представления

-- Пример создания представления
CREATE VIEW sales_report AS
SELECT c.name, SUM(o.amount) AS total_sales
FROM customers c
JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
GROUP BY c.name;

Цель: Освоение методов анализа и оптимизации производительности БД.

📋 Задачи:

1. Создание генератора данных (20 000 записей в каждой таблице)
2. Анализ планов выполнения запросов (EXPLAIN ANALYZE)
3. Оптимизация БД через индексы и настройки
4. Сравнение производительности до/после оптимизации

🔧 Инструменты: ```sql EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) SELECT * FROM large_table WHERE condition; ```

Цель: Реализация бизнес-логики на уровне БД и системы аудита.

📋 Задачи:

1. Триггеры каскадного удаления для связей “один-ко-многим”
2. Триггеры аудита изменений (INSERT, UPDATE, DELETE)
3. Создание таблицы-журнала для отслеживания изменений

-- Пример триггера аудита
CREATE TRIGGER audit_customer_changes
    AFTER INSERT OR UPDATE OR DELETE ON customers
    FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION log_customer_changes();

Продвинутый уровень: Работа с распределенными системами

Цель: Освоение принципов построения отказоустойчивых систем.

📋 Задачи:

1. Настройка master-slave репликации PostgreSQL
2. Создание кластера из 2-х узлов
3. Тестирование отказоустойчивости
4. Нагрузочное тестирование кластера

🔧 Технологии: * *Docker для контейнеризации * PgPool-II для балансировки нагрузки * WAL-G для непрерывного архивирования 📊 Критерии оценки: ^ Задача ^ Баллы ^ | Настройка репликации | 40 | | Тестирование отказоустойчивости | 30 | | Документация архитектуры | 30 | ==== 💡 Лабораторная работа 7. Миграции и CI/CD для БД ==== Цель: Освоение современных практик управления изменениями БД. 📋 Задачи: - Настройка Flyway/Liquibase для миграций - Создание pipeline для автоматического развертывания - Реализация отката миграций (rollback) - Интеграция с GitLab CI/GitHub Actions 📁 Структура проекта:**

db/
├── migrations/
│   ├── V1__Create_tables.sql
│   ├── V2__Add_indexes.sql
│   └── V3__Insert_test_data.sql
├── flyway.conf
└── docker-compose.yml