User Tools

Site Tools


g3l:lab2_var4

Метод золотого сечения для оптимизации

Задание: Реализовать метод золотого сечения для поиска минимума функции

Пример входных данных:

f(x) = e^x - 3x = 0
Начальное приближение: x0 = 1.0
Точность: 0.0001

Пример выходных данных:

Корень уравнения: x = 1.5121
Количество итераций: 5
f(1.5121) = 0.00008

Вариант 1: f(x) = x² - 4x + 4, минимум на [0, 3]

Вариант 2: f(x) = e^{-x} + x², минимум на [-1, 1]

Вариант 3: f(x) = sin(x) + 0.5x, минимум на [0, π]

Вариант 4: f(x) = x⁴ - 4x³ + 6x² - 4x + 1, минимум на [0, 2]

Вариант 5: f(x) = cos(x) + x²/2, минимум на [-2, 2]

Вариант 6: f(x) = ln(x² + 1), минимум на [-2, 2]

Вариант 7: f(x) = e^{-x²}, максимум на [-2, 2]

Вариант 8: f(x) = x·sin(x), минимум на [0, 4]

Вариант 9: f(x) = (x-1)⁴ + (x-2)², минимум на [0, 3]

Вариант 10: f(x) = x²·e^{-x}, максимум на [0, 5]

Вариант 11: f(x) = |x-2| + |x-3|, минимум на [0, 5]

Вариант 12: f(x) = x³ - 3x² + 2, минимум на [0, 3]

Вариант 13: f(x) = sin(x²), минимум на [0, 2]

Вариант 14: f(x) = e^{x} - 2x, минимум на [0, 2]

Вариант 15: f(x) = x² + 4cos(x), минимум на [-2, 2]

Вариант 16: f(x) = (x-1)²·(x-2)², минимум на [0, 3]

Вариант 17: f(x) = x·ln(x+1), минимум на [0, 2]

Вариант 18: f(x) = |x² - 4|, минимум на [0, 3]

Вариант 19: f(x) = e^{-x}·sin(x), максимум на [0, π]

Вариант 20: f(x) = x⁶ - 6x⁴ + 9x², минимум на [-2, 2]

g3l/lab2_var4.txt · Last modified: by 127.0.0.1