Метод золотого сечения для оптимизации
Задание: Реализовать метод золотого сечения для поиска минимума функции
Пример входных данных:
f(x) = e^x - 3x = 0 Начальное приближение: x0 = 1.0 Точность: 0.0001
Пример выходных данных:
Корень уравнения: x = 1.5121 Количество итераций: 5 f(1.5121) = 0.00008
Вариант 1: f(x) = x² - 4x + 4, минимум на [0, 3]
Вариант 2: f(x) = e^{-x} + x², минимум на [-1, 1]
Вариант 3: f(x) = sin(x) + 0.5x, минимум на [0, π]
Вариант 4: f(x) = x⁴ - 4x³ + 6x² - 4x + 1, минимум на [0, 2]
Вариант 5: f(x) = cos(x) + x²/2, минимум на [-2, 2]
Вариант 6: f(x) = ln(x² + 1), минимум на [-2, 2]
Вариант 7: f(x) = e^{-x²}, максимум на [-2, 2]
Вариант 8: f(x) = x·sin(x), минимум на [0, 4]
Вариант 9: f(x) = (x-1)⁴ + (x-2)², минимум на [0, 3]
Вариант 10: f(x) = x²·e^{-x}, максимум на [0, 5]
Вариант 11: f(x) = |x-2| + |x-3|, минимум на [0, 5]
Вариант 12: f(x) = x³ - 3x² + 2, минимум на [0, 3]
Вариант 13: f(x) = sin(x²), минимум на [0, 2]
Вариант 14: f(x) = e^{x} - 2x, минимум на [0, 2]
Вариант 15: f(x) = x² + 4cos(x), минимум на [-2, 2]
Вариант 16: f(x) = (x-1)²·(x-2)², минимум на [0, 3]
Вариант 17: f(x) = x·ln(x+1), минимум на [0, 2]
Вариант 18: f(x) = |x² - 4|, минимум на [0, 3]
Вариант 19: f(x) = e^{-x}·sin(x), максимум на [0, π]
Вариант 20: f(x) = x⁶ - 6x⁴ + 9x², минимум на [-2, 2]
