User Tools

Site Tools


mag:cv

This is an old revision of the document!


Математические методы распознавания образов (Обработка и анализ изображений)

Рабочая программа

Рассматриваются основные задачи, модели, методы и алгоритмы в области компьютерного зрения. Описывается процесс формирования цифрового изображения. Излагаются основные задачи компьютерного зрения. Рассматривается математическая модель проективной камеры, элементы геометрической оптики (обобщенные координаты, перспективные преобразования, радиальная и тангенциальная дисторсия, внешняя и внутренняя калибровка). Описываются геометрические свойства нескольких изображений, эпиполярная геометрия, фундаментальная и существенные матрицы, задача полного стерео. Описываются методы построения карты глубин, ее связанность, методы сегментации и кластеризации, применение теории графов. Рассматривается задача трекинга объектов, поиск и описание особых точек в изображениях, нахождения оптического потока. Рассматриваются основные методы кодирования изображений и видеоинформации, 3D­изображения. В ходе изучения демонстрируется реализация основных алгоритмов компьютерного зрения с использованием библиотек OpenCV.

Презентации курса

  1. Введение doku.php

Отчетность

Разработать программу анализа изображения на основе SegmentAny (или производных проектов) - перечислить и выделить графически распознанные области.

Структура программы должна включать:

  1. Загрузку изображения/изображений из файла/директории.
  2. Реализовывать предварительные преобразования.
  3. Запуск SegmentAny - модуля, сохранение в промежуточное представление (например, в Picle-файл).
  4. Перечислить распознанные области (текст).
  5. Построить изображение (контурное или закрашенное/подсвеченное) из распознанных кусков.

Мой проект на эту тему (Очерчивание контуров береговых линий) будет здесь.

mag/cv.1709554337.txt.gz · Last modified: 2024/03/04 20:12 by eugeneai