This is an old revision of the document!
Table of Contents
Математические методы распознавания образов (Обработка и анализ изображений)
Рассматриваются основные задачи, модели, методы и алгоритмы в области компьютерного зрения. Описывается процесс формирования цифрового изображения. Излагаются основные задачи компьютерного зрения. Рассматривается математическая модель проективной камеры, элементы геометрической оптики (обобщенные координаты, перспективные преобразования, радиальная и тангенциальная дисторсия, внешняя и внутренняя калибровка). Описываются геометрические свойства нескольких изображений, эпиполярная геометрия, фундаментальная и существенные матрицы, задача полного стерео. Описываются методы построения карты глубин, ее связанность, методы сегментации и кластеризации, применение теории графов. Рассматривается задача трекинга объектов, поиск и описание особых точек в изображениях, нахождения оптического потока. Рассматриваются основные методы кодирования изображений и видеоинформации, 3Dизображения. В ходе изучения демонстрируется реализация основных алгоритмов компьютерного зрения с использованием библиотек OpenCV.
Презентации курса
- Введение doku.php
Отчетность
Разработать программу анализа изображения на основе SegmentAny (или производных проектов) - перечислить и выделить графически распознанные области.
Структура программы должна включать:
- Загрузку изображения/изображений из файла/директории.
- Реализовывать предварительные преобразования.
- Запуск SegmentAny - модуля, сохранение в промежуточное представление (например, в Picle-файл).
- Перечислить распознанные области (текст).
- Построить изображение (контурное или закрашенное/подсвеченное) из распознанных кусков.
Мой проект на эту тему (Очерчивание контуров береговых линий) будет здесь.