Задача курса - приобрести навыки разработки параллельных схем алгоритмов и программ.

Замечательные лекции находятся в канале Лекториума

Для допуска к зачету/экзамену необходимо сделать четыре любые лабораторные по желанию, если не оговорено особо: Магистры ИрГУПС, 1 курс, 2 семестр делают в обязательном порядке лабу RabbitMQ (второй семестр).

1. Создание параллельных процессов в операционной системе Linux, Windows. Процессы должны взаимодействовать друг с другом через общий ресурс (pipe, fifo, файл, общая память, mmap, socket и т.п.), синхронизируя доступ к этому ресурсу (семафор, критические секции, мьютексы, барьеры).
2. Реализация вычислительного процесса на многоядерной архитектуре при помощи OpenMP.
3. Разработка параллельной программы для кластерной вычислительной системы средствами MPI.
4. Параллельные вычисления в Matlab, R.
5. Программирование параллельных приложений средствами библиотеки QT (см. в методичке ниже), JavaScript promises (jQuery ajax, animate, и т.п.) и подобными им (async/await).
6. Реализация параллельной программы в Erlang/Elixir, Haskell, SWI-Prolog.
7. Программа на Threading building Blocks.
8. Реализация распределенной программы на ScaLAPACK.
9. Создание распределенной вычислительной среды на основе RabbitMQ.

1. Архив методичек “среднего качества” Здесь. Из них брать задания. Замечание: В методичке по MPI не указывается явно, что между вычислителями следует пересылать не весь массив данных а только долю.
2. Литература на сайте Суперкомпьютерного центра ИДСТУ СО РАН